Zależność między przewidywaniami opartymi na ekspresji genów w przypadku raka piersi czesc 4

Wyniki oceny punktowej, modele 70-genowe i odpowiedzi na rany były wysoce skorelowane (tabela 3 w dodatkowym dodatku) (p <0,001 w teście chi-kwadrat). Następnie oceniliśmy siłę korelacji między modelami za pomocą statystyki V Cramera. Porównanie modeli 70-genów i punktów z powtarzalnością dało statystykę V Cramera na poziomie 0.60 (wskazującą na silny związek), porównania modeli punktacji i odpowiedzi na ranę dały statystykę V wynoszącą 0,42 (wskazującą na istotną zależność), oraz porównanie modeli 70-genowych i odpowiedzi na rany dało statystykę V wynoszącą 0,36 (wskazującą na istotną zależność). Zatem większość nowotworów sklasyfikowanych jako powodujące słaby wynik zgodnie z jednym z tych trzech modeli również zostały sklasyfikowane jako takie przez dwa pozostałe. W odniesieniu do wartości V Cramera, model pokazujący najlepsze porozumienie z pozostałymi dwoma był wynikiem nawrotu (tj. Z trzech, wynik nawrotu był najbliżej funkcjonowania jako predyktor konsensusu). Aby ustalić, czy zastosowanie trzech modeli razem doprowadziłoby do uzyskania lepszego modelu niż zastosowanie pojedynczego modelu, uzyskaliśmy jeden model oparty na najczęstszych ustaleniach trzech modeli. Wydajność tego modelu według analizy Kaplana-Meiera była podobna do tej w każdym z trzech modeli, ale nie była zauważalnie lepsza.
Ocena histologiczna jest ważną kliniczną i biologiczną cechą guzów, zwłaszcza w porównaniu cech klinicznych guzów sutka stopnia 1. i 3. stopnia. Często zadawanym pytaniem dotyczącym tych modeli opartych na ekspresji genów jest to, czy przewidywane rokowanie koreluje z oceną nowotworu. Dlatego wykonaliśmy dwukierunkowe analizy tablic kontyngencji porównujące stopień złośliwości nowotworu z wynikami każdego z czterech modeli (70-gen, odpowiedź na ranę, stosunek dwóch genów i wskaźnik nawrotów [niski plus pośredni vs wysoki]). Wszystkie cztery modele wykazały istotne korelacje ze stopniem (P <0,001). Model 70-genu był najbardziej skorelowany ze stopniem (statystyka Cramera V, 0,52), następnie wynik nawrotu (statystyka V, 0,48), odpowiedź na ranę (statystyka V, 0,35) i stosunek dwóch genów (statystyka V, 0,25).
Tak więc, w różnym stopniu, wszystkie modele korelowały ze stopniem, ale modele z wynikiem 70-genu, ocena nawrotów, samoistny podtyp i reakcje na rany dodawały informacje prognostyczne wykraczające poza to, co zapewniał stopień złośliwości guza. Ponadto zastosowanie tych czterech modeli obejmowało badanie obiektywne i ilościowe, które można zautomatyzować i łatwo zestandaryzować w różnych instytucjach.
Spośród tych pięciu modeli, modele 70-gen2,3 i rekurencyjnie -6,6,16 są najlepiej sprawdzone i zaczynają być stosowane w warunkach klinicznych, aby pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia. Dlatego właśnie porównaliśmy te dwa modele w grupie 295 pacjentów z rakiem, stosując prostą metodę. Uważaliśmy, że niskie i średnie wyniki nawrotów są równoważne z dobrym wynikiem na modelu z 70 genami i wysokim wynikiem nawrotu, który jest równoznaczny ze słabym wynikiem modelu 70-genu, a następnie określane ile wyników zostało uzgodnionych między tymi dwoma modelami. Zaobserwowaliśmy zgodność w 239 z 295 próbek (81 procent). W szczególności, 81 ze 103 próbek z oceną nawrotu niskiej lub pośredniej klasyfikuje się jako mające dobry profil 70-genu.
W tej analizie porównaliśmy pojemność każdego modelu do przewidywania nawrotu w grupie pacjentów z guzami ujemnymi lub węzłowymi dodatnimi oraz z chemioterapią uzupełniającą lub bez niej
[więcej w: proteza cena, kozlek lekarski, rehabilitacja fala uderzeniowa ]
[hasła pokrewne: ramzes przemyśl, kozlek lekarski, viregyt ]