Zależność między przewidywaniami opartymi na ekspresji genów w przypadku raka piersi ad 7

Współczynnik dysonansu do 20% wśród pacjentów w różnych kategoriach doprowadził do niewielkich różnic w prognozowaniu wyników i podkreśla potrzebę dalszej walidacji tego podejścia. National Cancer Institute i Unia Europejska opracowały randomizowane badania kliniczne (Trial Assigning Indywidualne opcje leczenia (Rx) [TAILORx] i przełożenie wiedzy molekularnej na wczesne zarządzanie rakiem piersi w oparciu o międzynarodową sieć organizacji Breast for Improved Treatment Tailoring [TRANSBIG] – Mikromacierz w chorobie niedrobnokomórkowej, której można uniknąć, odpowiednio: chemioterapii [MINDACT], który będzie prospektywnie odnosił się odpowiednio do prognostycznych i predykcyjnych mocy punktów odniesienia i modeli 70-genu. Pomimo braku nakładania się genów, różne modele genów dały podobne przewidywania w dużej mierze dlatego, że odzwierciedlały wspólne fenotypy komórkowe, które obejmują stałe różnice w raku piersi ER + (tj. W świetle) i ER- (piersiopodobne i HER2 + i ER-) nowotwory. Chociaż różnice te są skorelowane ze stopniem histologicznym, jasne jest, że profile te dostarczały dodatkowych informacji wykraczających poza informacje dostarczone przez ocenę. Nasze odkrycia pokazują również, że wyniki można łatwo przewidzieć przez dużą liczbę genów i że model, który wykorzystuje wystarczająco reprezentatywną podgrupę tych genów, powinien być skuteczny. Jest to zgodne z obserwacją przeprowadzoną przez Son i wsp., Którzy stwierdzili, że około 19 000 genów ulega ekspresji różnicowej w różnych tkankach i że dowolna losowo wybrana podgrupa, która jest wystarczająco duża (około 100 genów), odtwarza hierarchiczne grupowanie uzyskane przy użyciu pełny zestaw genów.18
Wnioskujemy, że nakładanie się tożsamości genów między profilami ekspresji genów nie jest dobrą miarą odtwarzalności i że klasyfikacja poszczególnych próbek jest odpowiednią miarą zgodności. Nasze wyniki są zachęcające i można je interpretować w ten sposób, że chociaż różne zestawy genów są używane jako czynniki prognostyczne, każdy z nich śledzi wspólny zestaw cech biologicznych, które są obecne w różnych grupach pacjentów z rakiem piersi, co powoduje podobne przewidywania wyniku.
[patrz też: laserowe zamykanie naczynek poznań, dawca szpiku kostnego, proteza cena ]
[hasła pokrewne: jeanine ulotka, diagnostyka kraków olszańska, tertensif kombi ]